Ai2 vydal OlmoEarth v1.3: družicová data pro celou planetu

Sobota 31. 10.Svátek má Štěpánka

Zprávy

Institut Ai2 zveřejnil model OlmoEarth v1.3 a předpočítané roční embeddingy celé Země v rozlišení 10 metrů. K nim přidal prohlížečový nástroj Embeddings Explorer.

David N.

October 23, 2026

4 min

Institut Ai2 22. října 2026 vydal OlmoEarth v1.3, model, který z družicových snímků vytváří číselné popisy povrchu Země, tzv. embeddingy. Spolu s ním zveřejnil předpočítané roční embeddingy celé planety v rozlišení 10 metrů ve verzích s 64 a 128 rozměry a prohlížečový nástroj OlmoEarth Embeddings Explorer.

Co model čte a co vrací

Model zpracovává roční časovou řadu radarových snímků Sentinel-1 a multispektrálních snímků Sentinel-2 a Landsat. Pro každý desetimetrový pixel vrací jeden 128rozměrný vektor. Prvních 64 rozměrů lze použít i samostatně jako menší embedding.

Ai2 verzi 1.3 porovnal s modely AlphaEarth Foundations a Tessera v2 ve 27 hodnoceních. Podle firmy 128rozměrná varianta zvítězila ve 20 z 27 testů a celkově obsadila první místo, 64rozměrná byla nejlepší v 18. Ai2 zároveň představil nový benchmark PLANTEUR pro určování plodin v tropickém zemědělství, k němuž je odkaz na technickou zprávu.

Levnější trénink

Ai2 uvádí, že trénink verze 1.3 vyžadoval 53 % výpočetního času verze 1.2 a 18 % času první verze. Emise uhlíku klesly na 50 % oproti verzi 1.2 a na 22 % oproti první verzi. Zopakování závěrečného předtrénování modelu v1.3 Base by vyšlo zhruba na 2 720 dolarů za pronájem grafických karet H100. U verze 1.2 Base graf uvádí 5 100 dolarů a u první verze 15 060 dolarů. Při dolaďování pro konkrétní úlohy verze 1.3 podle Ai2 dosahuje stejných výsledků jako 1.2.

Příklad: nelegální těžba zlata v Peru

Jako ukázku Ai2 použil oblast La Pampa v Peru. Podle programu MAAP organizace Amazon Conservation tam nelegální těžba zlata vrcholila v letech 2017 a 2018 a vykácela přes 1 200 hektarů lesa. Peruánská operace Mercurio většinu těžby zastavila v únoru 2019. Mapy změn z embeddingů za období 2017–2020 a 2020–2025 tento posun ukazují; podle MAAP některá místa na severozápadě pokračovala dál. Agentura Associated Press v srpnu 2026 podle článku uvedla, že Peru poslalo do rezervace zpět námořní hlídky poté, co prokurátoři zjistili, že těžba zasáhla do oblasti Tambopata.

Širší platforma OlmoEarth

OlmoEarth je podle stránky Ai2 platforma pro analýzu družicových dat od surových dat přes dolaďování a embeddingy až po nasazení. Uživatelé k ní podle institutu nepotřebují odborné znalosti AI a přístup se získává na vyžádání. Otevřené modely, předtrénovací dataset a kód jsou dostupné na Hugging Face a GitHubu, dokumentace je na docs.olmoearth.allenai.org.

Stránka uvádí i uživatele. Global Mangrove Watch díky OlmoEarth vytvořil přesnější mapy s přibližně desetinou dříve potřebných datových bodů. Wetlands International podle Chrise Sheridana dosáhla v betatestování přesnosti 97 %. Kimberley Miner z NASA JPL uvádí, že dolaďování a nasazování modelů urychluje vývoj nového modelu rizika požárů. Mezinárodní svaz ochrany přírody IUCN používá modely OlmoEarth jako jádro svého oceánského systému Skylight. Jde o tvrzení z webu Ai2, nezávislé srovnání stránka neuvádí.

Explorer a dostupnost dat

Explorer funguje bez účtu a bez instalace. Uživatel může posouvat mapu, porovnávat roky a zobrazit podkladové snímky Sentinel-2. Může také hledat místa podobná vybranému bodu, nebo z několika označených bodů natrénovat malý klasifikátor a výsledek exportovat jako GeoTIFF.

Archiv zabírá zhruba 150 TB za rok a pokrývá souš i přilehlé pobřežní vody. Roky 2025, 2024 a 2023 jsou při spuštění globální, období 2017–2022 pokrývá vybrané země a další mají přibýt. Ke každé dlaždici o straně 20 km a každému roku existují tabulky původu se seznamem použitých scén.

Licence

Zveřejněn je model OlmoEarth v1.3 Base, globální embeddingy hostované na Source Cooperative, Explorer a technická zpráva. Ai2 uvádí, že váhy modelu, trénovací data i trénovací kód jsou plně otevřené. Vše je vydáno pod licencí OlmoEarth Artifact License, stejnou jako u verzí 1 a 1.2. Vlastní embeddingy pro zvolená data, modality a rozlišení umí vytvářet OlmoEarth Studio a návod na výpočet na vlastním hardwaru je v repozitáři rslearn na GitHubu. Informace o zvláštním omezení pro Česko zdroj neuvádí; údaje o roční dostupnosti pro jednotlivé země je třeba zkontrolovat v Exploreru.